俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（Skoltech）的研究人員開(kāi)發(fā)出一套人工智能系統(tǒng)，這套系統(tǒng)將能幫助全世界的航天機(jī)構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來(lái)的長(zhǎng)期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的這項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)表在 《IEEE Pervasive Computing》雜志上。

       正如美國(guó)和俄羅斯航天領(lǐng)域?qū)＜宜f(shuō)，在太空進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的飛行，需要建立完全自主的生命保障系統(tǒng)，以提供水、氧氣和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。植物和單細(xì)胞藻類(lèi)被認(rèn)為是這種系統(tǒng)的關(guān)鍵，它們能夠快速制造大量的生物。植物的生長(zhǎng)速度和生物量的增長(zhǎng)，取決于土壤里的水分和微量元素的量、取決于光照的水平以及許多其他因素。但是究竟哪些植物制造生物量的速度更快呢？盡管科學(xué)家研究植物已經(jīng)有上千年的歷史了，但是如何進(jìn)行這方面的測(cè)量，可是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)榭茖W(xué)家們不知道如何在不殺死植物本身的情況下測(cè)稱(chēng)生物量。

        斯科爾科沃科技學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，可以借助三維和二維相機(jī)以及人工智能系統(tǒng)觀察矮種西紅柿的生長(zhǎng)情況，快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行評(píng)估。

       斯科爾科沃科技學(xué)院的研究生德米特里·沙德林（Дмитрий Шадрин）指出：“這一方法最突出的優(yōu)點(diǎn)在于，每一種植物只需要進(jìn)行一次三維成像就夠了，之后為了預(yù)測(cè)生物量的增長(zhǎng)使用最普通的攝像頭就可以了。這就在很大程度上簡(jiǎn)化和降低了太空人造生保系統(tǒng)和溫室的成本。”

       通過(guò)分析矮種西紅柿不同生長(zhǎng)階段的狀態(tài)，俄羅斯科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了與生物量增長(zhǎng)相關(guān)的一些規(guī)律，并將其用在了人工智能系統(tǒng)中。后續(xù)的研究中，將該方法還用在了其他幾種綠葉蔬菜上，在栽種后的30天時(shí)間里，該方法的預(yù)測(cè)結(jié)果與植物的生長(zhǎng)速度相吻合。該方法不僅可以用于太空生保系統(tǒng)，還可以用于優(yōu)化溫室的工作。

參考網(wǎng)址： https://ria.ru/science/20180727/1525446272.html

【宋堯 翻譯整理】