俄羅斯人工智能將幫助植物征服太空

【俄新社2018年7月27日】

     俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（Skoltech）的研究人員開發(fā)出一套人工智能系統(tǒng)，這套系統(tǒng)將能幫助全世界的航天機構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來的長期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的這項研究結(jié)果發(fā)表在 《IEEE Pervasive Computing》雜志上。

    正如美國和俄羅斯航天領(lǐng)域?qū)＜宜f，在太空進行長時間的飛行，需要建立完全自主的生命保障系統(tǒng)，以提供水、氧氣和營養(yǎng)物質(zhì)。植物和單細胞藻類被認為是這種系統(tǒng)的關(guān)鍵，它們能夠快速制造大量的生物。植物的生長速度和生物量的增長，取決于土壤里的水分和微量元素的量、取決于光照的水平以及許多其他因素。但是究竟哪些植物制造生物量的速度更快呢？盡管科學(xué)家研究植物已經(jīng)有上千年的歷史了，但是如何進行這方面的測量，可是一項艱巨的任務(wù)，因為科學(xué)家們不知道如何在不殺死植物本身的情況下測稱生物量。

    斯科爾科沃科技學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，可以借助三維和二維相機以及人工智能系統(tǒng)觀察矮種西紅柿的生長情況，快速、準確地進行評估。

    斯科爾科沃科技學(xué)院的研究生德米特里·沙德林（Дмитрий Шадрин）指出：“這一方法最突出的優(yōu)點在于，每一種植物只需要進行一次三維成像就夠了，之后為了預(yù)測生物量的增長使用最普通的攝像頭就可以了。這就在很大程度上簡化和降低了太空人造生保系統(tǒng)和溫室的成本?！?/span>

    通過分析矮種西紅柿不同生長階段的狀態(tài)，俄羅斯科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了與生物量增長相關(guān)的一些規(guī)律，并將其用在了人工智能系統(tǒng)中。后續(xù)的研究中，將該方法還用在了其他幾種綠葉蔬菜上，在栽種后的30天時間里，該方法的預(yù)測結(jié)果與植物的生長速度相吻合。該方法不僅可以用于太空生保系統(tǒng)，還可以用于優(yōu)化溫室的工作。

參考網(wǎng)址： https://ria.ru/science/20180727/1525446272.html 

【十四室 宋堯 翻譯整理】